Wanneer die berekening van 'n lopende bewegende gemiddelde, die plasing van die gemiddelde in die middel tydperk sinvol In die vorige voorbeeld het ons bereken die gemiddeld van die eerste 3 tydperke en sit dit langs tydperk 3. Ons kan die gemiddelde geplaas in die middel van die tyd interval van drie tydperke, dit is, langs tydperk 2. dit werk goed met vreemde tydperke, maar nie so goed vir selfs tydperke. So waar sou ons plaas die eerste bewegende gemiddelde wanneer M 4 Tegnies, sou die bewegende gemiddelde op t 2.5, 3.5 val. Om hierdie probleem wat ons glad Mas using 2. So glad ons die stryk waardes As ons gemiddeld 'n gelyke getal terme te vermy, moet ons die stryk waardes glad Die volgende tabel toon die resultate met behulp van M 4.Can iemand verduidelik waarom die neem van 'n gemiddelde van 'n gemiddelde lei gewoonlik tot 'n verkeerde antwoord is daar ooit 'n geval waar die gemiddelde van die gemiddelde korrek kan gebruik word as 'n voorbeeld, kan sê dat 'n evaluering gegee word aan drie skole en ek wil om uit te vind die gemiddelde telling vir alle drie skole gekombineer en die gemiddelde telling per skool. Toe ek probeer om die drie individuele tellings en deel te voeg deur drie kry ek 'n getal wat baie na aan mekaar (/ - 1 persent) tot die werklike gemiddelde. gevra 2 Januarie 12 aan 21:13 subt13: In geval ek nie kry nie rond te plaas, óf benadering kan nuttig wees. Doen 'n skool deur die skool analise, maar met behulp van meer as eenvoudige gemiddeldes, en met variansie, kan jou help om streeks verskille na vore te bring, en mag regstellende aksie motiveer. Gemiddeld oor studente produseer inligting van 'n ander soort. â € Andr233 Nicolas 2 Januarie 12 aan 21:45 3 Antwoorde As daar N1, N2 en N3 tellings in die drie skole, en die gemiddelde vir elke skool is a1, a2, a3, onderskeidelik, die korrekte gemiddelde is 'n geweegde gemiddelde: die gemiddelde van die gemiddeldes is: Hierdie twee waardes sal presies dieselfde wees as elke skool het presies dieselfde aantal studente en sal geneig naby wees as die skole is relatief naby in grootte en / of die tellings vir die drie skole is naby. Byvoorbeeld: die gemiddeld van 2, (N13) en die gemiddelde van 4, (N1). Die gemiddelde van die gemiddeldes is 3. Maar die gemiddelde van al die syfers is 30/14 2.14. Ek hoop dit is genoeg om te verduidelik wat verkeerd gaan (jy gee gelyke gewigte aan die eerste gemiddeldes wanneer jy hul gemiddelde, wat die regte ding isnt om te doen as jy die gemiddeld van al die getalle wil neem). beantwoord 2 Januarie 12 aan 21: 23I het in wese 'n tafel van getalle - 'n tyd reeks metings. Elke ry in die tabel 5 waardes vir die 5 verskillende kategorieë en 'n bedrag ry vir die totaal van alle kategorieë. As ek die gemiddeld van elke kolom te neem en op te som die gemiddeldes saam, moet dit die gemiddelde van die rye somme gelyk (ignoreer afronding fout, natuurlik) (Ive het 'n geval waar die twee waardes hou uit te kom verskillende met sowat 30 en Im wonder . net hoe mal ek) Update: Sien onder - ek was (effens) mal en het 'n fout in my kode. Sug het my probleem - dit was 'n dom bedrieg fout in my kode. Ek was op soek na 'n fout in die gemiddelde van somme logika, maar dit was in die som van gemiddeldes logika - verwysing na die verkeerde veranderlike. Wel, in elk geval, weve gedemonstreer sowat 5 maniere van Sondag dat die som van gemiddeldes werklik is gelyk aan die gemiddelde van somme, in geval dis belangrik om iemand in die toekoms. beantwoord 6 Februarie 12 aan 17:19 Miskien is dit moet gaan as 'n update op die vraag Hoe dit ook al is fyn though. Ook seker wees om 'n antwoord noudat jou probleem is opgelos aanvaar. â € Zev Chonoles 7 Februarie 12 by 02:15 Oor die algemeen geen korrek is, is dit net dieselfde in spesifieke gevalle. Som (x) / som (y) nie gelyk aan som (x / y) / N waar n die totale inskrywings x is ry inskrywings en y is kolom inskrywings. enigste ware as al die ys is gelyk bv: (1/2 3/5) / 2 11/20 (13) / (25) 4/7 Waar asof y is gelyk (1/7 4/7) / 2 14/05 (14) / (77) 14/05 PS Jammer oor te plaas op dooie draad wil net om dit reg vir enigiemand anders op soek wees. Eintlik Steve kon wees korrek. Siek gee jou 'n eenvoudige voorbeeld en verduidelik dan waarom intelligente mense kan kom met verskillende antwoorde, want op 'n manier, hulle is albei reg. Eerste ry: 5 6 Tweede ry: 1 2 derde ry: 3 4 As jy dit doen óf die som van die gemiddeldes of gemiddelde van die bedrae soos Daniel gevra, dan sal jy kry 7 as die antwoord. As jy egter verwyder die 1 wat 'n gat in jou tafel, dan is jou gemiddelde van die bedrae daal tot 6 2/3 en jou som van die gemiddeldes verhoog tot 8. As jou tafel van data het spasies of ontbreek datapunte, dan is die twee is byna nooit weer dieselfde. As die tafel van data is ewe / eweredig versprei sonder enige ontbrekende punte of gate in die tabel, dan moet hulle altyd dieselfde wees. Enigiemand kan hierdie toets met MS Excel en die funksie RAND (). Genereer 'n tafel met 'n aantal rye / kolomme en in die rye en kolomme met ewekansige getalle te vul of laat dit ewekansige getalle te genereer vir jou. Gebruik dan GEMIDDELDE () om die kolomme en SUM () Gemiddeld na die gemiddeldes optel. reverse dan die proses en gebruik SUM () om die rye en die gemiddelde () dra by tot die bedrae gemiddelde. As die tafel is voltooi, dan sal die twee getalle presies dieselfde wees. Indien omstandighede egter, jou data vir een of ander rede ontbreek inskrywings, dan kan dit wissel deur 'n groot persentasie. Net begin die verwydering van data punte in die middel van die tafel en kyk hoe die twee resultate grootliks wissel. Ook van notas is as jy die rye en kolomme draai dan kan jy heeltemal verskillende resultate te kry, so maak seker dat jy konsekwent. As jy die rye gemiddeld in die voorbeeld hierbo en som die gemiddeldes, of som die kolomme en gemiddeld die somme, dan kry jy 10.5 met 'n volledige tabel en 11 en 10, onderskeidelik met die 1 ontbreek. beantwoord 6 Augustus 12 aan 21:40 Let daarop dat OP het in een van die kommentaar dat daar geen spasies in die tabel. Let ook daarop dat indien Steve39s antwoord is verwyder dan niemand sal weet wat jou eerste sin beteken. â € Gerry Myerson 7 Augustus 12 by 01:04 gemengde wiskunde korrek is. neem 3 kolomme 10 10s, 5 1s en 2,3,5,6,6,7,9,10 (8 waardes van rand), hoef gemiddelde spasies. avg van avgs is 5.67 avg van alle waardes is 6,65. Gemengde wiskunde is dit ok om 'n ou draad beantwoord. Hierdie dinge, waarheid of truthy, leef vir ewig op die internetMoving Gemiddeldes: Wat is dit vir die mees gewilde tegniese aanwysers, is bewegende gemiddeldes gebruik om die rigting van die huidige tendens meet. Elke tipe bewegende gemiddelde (algemeen in hierdie handleiding as MA geskryf) is 'n wiskundige gevolg dat word bereken deur die gemiddeld van 'n aantal van die verlede datapunte. Sodra bepaal, die gevolglike gemiddelde is dan geplot op 'n grafiek, sodat die handelaars om te kyk na reëlmatige data eerder as om te fokus op die dag-tot-dag prysskommelings wat inherent in alle finansiële markte is. Die eenvoudigste vorm van 'n bewegende gemiddelde, gepas bekend as 'n eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA), word bereken deur die rekenkundige gemiddelde van 'n gegewe stel waardes. Byvoorbeeld, 'n basiese 10-dae - bewegende gemiddelde wat jy wil voeg tot die sluiting pryse van die afgelope 10 dae en dan verdeel die gevolg van 10. In Figuur 1 te bereken, die som van die pryse vir die afgelope 10 dae (110) is gedeel deur die aantal dae (10) om te kom op die 10-dae gemiddelde. As 'n handelaar wil graag 'n 50-dag gemiddelde sien in plaas daarvan, sal dieselfde tipe berekening gemaak word, maar dit sal die pryse sluit oor die afgelope 50 dae. Die gevolglike gemiddelde hieronder (11) in ag neem die afgelope 10 datapunte om handelaars 'n idee van hoe 'n bate relatiewe is geprys om die afgelope 10 dae te gee. Miskien is jy wonder hoekom tegniese handelaars noem hierdie hulpmiddel 'n bewegende gemiddelde en nie net 'n gewone gemiddelde. Die antwoord is dat as nuwe waardes beskikbaar is, moet die oudste datapunte laat val van die stel en nuwe data punte moet kom om dit te vervang. So, is die datastel voortdurend in beweging om rekenskap te gee nuwe data soos dit beskikbaar raak. Hierdie metode van berekening verseker dat slegs die huidige inligting word verreken. In Figuur 2, sodra die nuwe waarde van 5 word by die stel, die rooi boks (wat die afgelope 10 datapunte) na regs beweeg en die laaste waarde van 15 laat val van die berekening. Omdat die relatief klein waarde van 5 die hoë waarde van 15 vervang, sou jy verwag om die gemiddeld van die datastel afname, wat dit nie sien nie, in hierdie geval van 11 tot 10. Wat Moet Bewegende Gemiddeldes lyk as die waardes van die MA is bereken, hulle geplot op 'n grafiek en dan gekoppel aan 'n bewegende gemiddelde lyn te skep. Hierdie buig lyne is algemeen op die kaarte van tegniese handelaars, maar hoe dit gebruik word kan drasties wissel (meer hieroor later). Soos jy kan sien in Figuur 3, is dit moontlik om meer as een bewegende gemiddelde om enige term voeg deur die aanpassing van die aantal tydperke gebruik word in die berekening. Hierdie buig lyne kan steurende of verwarrend lyk op die eerste, maar jy sal groei gewoond aan hulle soos die tyd gaan aan. Die rooi lyn is eenvoudig die gemiddelde prys oor die afgelope 50 dae, terwyl die blou lyn is die gemiddelde prys oor die afgelope 100 dae. Nou dat jy verstaan wat 'n bewegende gemiddelde is en hoe dit lyk, goed in te voer 'n ander tipe van bewegende gemiddelde en kyk hoe dit verskil van die voorheen genoem eenvoudig bewegende gemiddelde. Die eenvoudige bewegende gemiddelde is uiters gewild onder handelaars, maar soos alle tegniese aanwysers, dit het sy kritici. Baie individue argumenteer dat die nut van die SMA is beperk omdat elke punt in die datareeks dieselfde geweeg, ongeag waar dit voorkom in die ry. Kritici argumenteer dat die mees onlangse data is belangriker as die ouer data en moet 'n groter invloed op die finale uitslag het. In reaksie op hierdie kritiek, handelaars begin om meer gewig te gee aan onlangse data, wat sedertdien gelei tot die uitvinding van die verskillende tipes van nuwe gemiddeldes, die gewildste van wat is die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA). (Vir verdere inligting, sien Basics gelaaide bewegende gemiddeldes en Wat is die verskil tussen 'n SMA en 'n EMO) Eksponensiële bewegende gemiddelde Die eksponensiële bewegende gemiddelde is 'n tipe van bewegende gemiddelde wat meer gewig gee aan onlangse pryse in 'n poging om dit meer ontvanklik maak om nuwe inligting. Leer die ietwat ingewikkeld vergelyking vir die berekening van 'n EMO kan onnodige vir baie handelaars wees, aangesien byna al kartering pakkette doen die berekeninge vir jou. Maar vir jou wiskunde geeks daar buite, hier is die EMO vergelyking: By die gebruik van die formule om die eerste punt van die EMO bereken, kan jy agterkom dat daar geen waarde beskikbaar is om te gebruik as die vorige EMO. Hierdie klein probleem opgelos kan word deur die begin van die berekening van 'n eenvoudige bewegende gemiddelde en die voortsetting van die bogenoemde formule van daar af. Ons het jou voorsien van 'n monster spreadsheet wat die werklike lewe voorbeelde van hoe om beide 'n eenvoudige bewegende gemiddelde en 'n eksponensiële bewegende gemiddelde te bereken sluit. Die verskil tussen die EMO en SMA Nou dat jy 'n beter begrip van hoe die SMA en die EMO bereken word, kan 'n blik op hoe hierdie gemiddeldes verskil. Deur te kyk na die berekening van die EMO, sal jy agterkom dat meer klem gelê op die onlangse data punte, maak dit 'n soort van geweegde gemiddelde. In Figuur 5, die nommers van tydperke wat in elk gemiddeld is identies (15), maar die EMO reageer vinniger by die veranderende pryse. Let op hoe die EMO het 'n hoër waarde as die prys styg, en val vinniger as die SMA wanneer die prys daal. Dit reaksie is die hoofrede waarom so baie handelaars verkies om die EMO gebruik oor die SMA. Wat doen die verskillende dae gemiddelde bewegende gemiddeldes is 'n heeltemal aanpas aanwyser, wat beteken dat die gebruiker vrylik kan kies watter tyd raam wat hulle wil wanneer die skep van die gemiddelde. Die mees algemene tydperke wat in bewegende gemiddeldes is 15, 20, 30, 50, 100 en 200 dae. Hoe korter die tydsduur wat gebruik word om die gemiddelde te skep, hoe meer sensitief sal wees om die prys veranderinge. Hoe langer die tydsverloop, hoe minder sensitief, of meer reëlmatige, die gemiddelde sal wees. Daar is geen regte tyd raam te gebruik wanneer die opstel van jou bewegende gemiddeldes. Die beste manier om uit te vind watter een werk die beste vir jou is om te eksperimenteer met 'n aantal verskillende tydperke totdat jy die een wat jou strategie pas te vind. Bewegende gemiddeldes: Hoe om dit te gebruik Skryf Nuus om te gebruik vir die nuutste insigte en ontleding Dankie vir jou inskrywing om Investopedia insigte - Nuus om Use. Moving Gemiddeldes 13 As gevolg van die manier waarop bewegende gemiddeldes bereken word, kan jy jou bewegende gemiddelde te pas letterlik enige tydperk wat jy dink relevant is, wat beteken dat die gebruiker vrylik kan kies watter tyd raam wat hulle wil wanneer die skep van die gemiddelde. Die mees algemene stappe wat in bewegende gemiddeldes is 15, 20, 30, 50, 100 en 200 periodes. Korter bewegende gemiddeldes soos die tydperk 15, of selfs die tydperk 50, sal nader spieël die prys aksie van die werklike grafiek as 'n langer tydperk bewegende gemiddelde. Hoe langer die tydperk, hoe minder sensitief, of meer reëlmatige, die gemiddelde sal wees. Daar is geen regte tyd raam te gebruik wanneer die opstel van jou bewegende gemiddeldes. Dikwels in Forex, sal handelaars kyk na intraday bewegende gemiddeldes. Byvoorbeeld, as jy kyk na 'n 10 minute grafiek en wou 'n vyf-tydperk bewegende gemiddelde jy kan die pryse in die vorige 50 minute en deel dit deur vyf van die vyf-tydperk bewegende gemiddelde vir 'n 10 minute grafiek te kry. Baie handelaars het hul eie persoonlike voorkeur, maar gewoonlik die beste manier om uit te vind watter een werk die beste vir jou is om te eksperimenteer met 'n aantal verskillende tydperke totdat jy die een wat jou strategie pas te vind. SMA teen EMO Daar is eintlik twee algemene tipes bewegende gemiddeldes: die eenvoudige bewegende gemiddelde (SMA) en die eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA). Die bewegende gemiddelde ons voorheen bespreek is 'n eenvoudige bewegende gemiddelde, want dit eenvoudig neem 'n sekere aantal periodes en gemiddeldes dit vir die gewenste tyd - elke tydperk gelyk geweeg. Een van die belangrikste klagtes met 'n eenvoudige bewegende gemiddelde (veral kort termyn kinders) is dat hulle ook vatbaar vir groot prysbewegings op of af. Byvoorbeeld, veronderstel jy is die plot 'n vyf-dae bewegende gemiddelde van die dollar / CAD en die prys is stadig maar seker en konsekwent opgaan. En dan een dag was daar 'n groot af piek anomalie veroorsaak dat die bewegende gemiddelde te veel laer gaan die tendens om af te gaan wanneer miskien eendag kon gewees het wat veroorsaak word deur iets wat nie geneig om weer voorkom. Om hierdie probleem op te versag wil jy dalk 'n ander bewegende gemiddelde gebruik - 'n eksponensiële bewegende gemiddelde (EMA). 'N EMO gee meer gewig aan die meer onlangse pryse in die berekening van 'n bewegende gemiddelde. So as jy is met behulp van 'n vyf-dae bewegende gemiddelde, sou 'n EMO n hoër gewig te pryse wat by die einde van die tydperk van vyf dae, en 'n laer gewig op pryse voorkom vyf dae gelede gee. So as 'n groot piek plaasgevind het op dae een of twee, wouldnt die bewegende gemiddelde geraak soveel as 'n eenvoudige bewegende gemiddelde. Weereens, moet handelaars eksperimenteer met beide tipes bewegende gemiddeldes om hul voorkeur kry. Trouens, sal baie handelaars beide tipes bewegende gemiddeldes met verskillende tydperke op dieselfde tyd te stip. (Meer oor die EMA Hier in ons artikel Verken die eksponensieel Geweegde bewegende gemiddelde.) Een van die primêre gebruike van 'n bewegende gemiddelde is 'n tendens te identifiseer. In die algemeen, bewegende gemiddeldes is geneig om agter aanwysers wat beteken dat hulle kan net bevestig dat 'n tendens het eerder gevestig as die identifisering van nuwe tendense. In die volgende afdeling goed neem 'n nader kyk na hoe bewegende gemiddeldes word gebruik om die algehele tendens van 'n geldeenheid te meet.
No comments:
Post a Comment